Vous pouvez utiliser cet objet d'analyse pour tester les valeurs aberrantes d'un échantillon provenant d'une population normalement distribuée.
L'objet d'analyse vous propose deux tests différents :
Description |
Procédure |
|---|---|
Test David-Hartley-Pearson |
Le test vérifie si la valeur la plus élevée ou la plus basse de l'échantillon est une valeur aberrante ou non, selon la valeur qui est la plus éloignée de la valeur moyenne. La taille de l'échantillon doit être comprise entre 3 et 1000 valeurs. |
Test Grubbs-Beck |
Le test vérifie si la valeur la plus élevée et/ou la plus basse de l'échantillon est une valeur aberrante ou non. La taille de l'échantillon doit être comprise entre 3 et 147 valeurs. |
En fonction de la procédure de test, les résultats suivants sont possibles :
a) Test de David-Hartley-Pearson
Valeur |
Interprétation |
|---|---|
0 |
L'hypothèse a été rejetée. La valeur la plus faible ou la plus élevée est, avec la probabilité d'erreur spécifiée, une valeur aberrante. |
1 |
L'hypothèse a été acceptée. Les valeurs les plus basses et les plus élevées ne sont pas, avec la probabilité d'erreur spécifiée, des valeurs aberrantes. |
2 |
Aucun résultat n'a pu être déterminé, car la taille de l'échantillon est en dehors de la plage valable. |
b) Test de Grubbs-Beck
Valeur |
Interprétation |
|---|---|
0 |
Les valeurs les plus basses et les plus élevées sont, avec la probabilité d'erreur spécifiée, des valeurs aberrantes. |
1 |
La valeur la plus basse est, avec la probabilité d'erreur spécifiée, une valeur aberrante. |
2 |
La valeur la plus élevée est, avec la probabilité d'erreur spécifiée, une valeur aberrante. |
3 |
La probabilité d'erreur étant spécifiée, il n'y a pas de valeurs aberrantes dans l'échantillon. |
4 |
Aucun résultat n'a pu être déterminé, car la taille de l'échantillon est en dehors de la plage valable. |
Références
Hartung, Joachim (1993). Statistiques (Statistics), 9th Edition. Oldenbourg Verlag GmbH, Munich. ISBN 3-486-22055-1.