Vous pouvez utiliser cet objet d'analyse pour éliminer les valeurs aberrantes d'un échantillon. L'échantillon doit provenir d'une population normalement distribuée.
L'objet d'analyse vous propose deux tests différents :
Description |
Procédure |
|---|---|
Test David-Hartley-Pearson |
Le test vérifie si la valeur la plus élevée ou la plus basse de l'échantillon, selon la valeur la plus éloignée de la valeur moyenne, est une valeur aberrante ou non. |
Test Grubbs-Beck |
Le test vérifie si la valeur la plus élevée et/ou la plus basse de l'échantillon est une valeur aberrante ou non. |
Si des valeurs aberrantes sont trouvées, elles sont définies comme invalides dans le résultat et le test est répété jusqu'à ce qu'aucune autre valeur aberrante ne soit trouvée.
Références
•Hartung, Joachim (1993). Statistiques (Statistics), 9th Edition. Oldenbourg Verlag GmbH, Munich. ISBN 3-486-22055-1.
•Grubbs, Frank E. (1972). Extension de la taille de l'échantillon et des points de pourcentage pour les tests de signification des observations aberrantes. Technometrics, Vol. 14, No. 4, NOVEMBER 1972, pp. 847-854.
Fonctions FPScript utilisées
Voir aussi