Calcule la fonction de distribution empirique (pour les données non classées).
Syntaxe
EmpiricalDistribution(Sample, le [ PlottingPosition Variable EMPIRICALDISTRIB_PLOTTINGPOS_CDF ], le [ NumberOfRightCensoredValues Variable 0 ] [ , le NumberOfLeftCensoredValues Variable 0 ])
La syntaxe de la fonction EmpiricalDistribution se compose des éléments suivants :
Section |
Description |
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Sample |
L'échantillon à partir duquel la distribution empirique doit être déterminée. Les structures de données autorisées sont Série de données et Signal. Tous les types de données réels sont autorisés. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. |
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PlottingPosition |
Indique le mode de calcul à utiliser pour calculer la distribution empirique (également appelé plotting position dans la littérature). Dans la suite, n désigne le nombre de valeurs d'observation différentes et x_1, x_2, ..., x_n la série de données des valeurs caractéristiques classées par ordre de grandeur. L'argument PlottingPosition peut avoir les valeurs suivantes :
Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut EMPIRICALDISTRIB_PLOTTINGPOS_CDF . |
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NumberOfRightCensoredValues |
Indique le nombre d'événements supplémentaires censurés à droite. Il s'agit du nombre d'événements qui n'ont pas encore été observés ou qui ne se sont pas encore produits à la fin de l'expérience (et qui ne sont donc pas inclus dans l'échantillon). Les structures de données autorisées sont Scalaire. Les types de données pris en charge sont Entier de 16 bits, le Entier de 32 bits et Entier de 64 bits. La valeur doit être supérieure ou égale à 0. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut 0 . |
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NumberOfLeftCensoredValues |
Indique le nombre d'événements supplémentaires censurés à gauche. Il s'agit du nombre d'événements qui se sont déjà produits à une date inconnue dans le passé (et qui, en particulier, ne sont donc pas inclus dans l'échantillon). Les structures de données autorisées sont Scalaire. Les types de données pris en charge sont Entier de 16 bits, le Entier de 32 bits et Entier de 64 bits. La valeur doit être supérieure ou égale à 0. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut 0 . |
Remarques
Le résultat a toujours la structure de données Signal.
Un aperçu des différents modes de calcul (Plotting Positions) est par exemple disponible sur : https://mathworld.wolfram.com/Quantile.html
Disponible dans
Option Statistiques
Exemples
EmpiricalDistribution(Sample) |
Calcule la fonction de répartition empirique d'un échantillon. |