Calcule un intervalle de confiance pour l'espérance ou la variance de la population (normalement distribuée) appartenant à l'échantillon spécifié.
Syntaxe
ConfidenceInterval(Sample, le ConfidenceLevel, le Parameter [ , le Mode Variable PROCESS_ROWS ])
La syntaxe de la fonction ConfidenceInterval se compose des éléments suivants :
Section |
Description |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sample |
L'échantillon à examiner. Toutes les structures de données sont autorisées. Tous les types de données numériques sont autorisés. Pour les types de données complexes, un nombre est formé. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. |
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ConfidenceLevel |
Indique le niveau de confiance, sur lequel le calcul doit être basé, en pourcentage. Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données numériques sont autorisés. L'argument est transformé dans l'unité %. La valeur doit être supérieure ou égale à 0 % et inférieure ou égale à 100 %. Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. |
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Parameter |
Sélectionne le paramètre pour lequel un intervalle de confiance doit être calculé. L'argument Parameter peut avoir les valeurs suivantes :
Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. |
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Mode |
Précise comment les matrices de données et les séries de signaux doivent être traitées. L'argument Mode peut avoir les valeurs suivantes :
Si l'argument n'est pas spécifié, il est défini à la valeur par défaut PROCESS_ROWS . |
Remarques
Par conséquent, la fonction renvoie une série de données du type de données Virgule flottante de 64 bits.
L'échantillon doit provenir d'une population normalement distribuée.
La fonction renvoie une série de données avec deux valeurs à virgule flottante comme résultat, qui contient les limites inférieure et supérieure de l'intervalle. Si DataSet est une série de données ou un signal, le résultat est une série de données qui contient les limites inférieure et supérieure de l'intervalle. Si DataSet est bidimensionnel, le résultat est une matrice de données ou une série de signaux avec deux colonnes contenant les limites inférieures et supérieures des intervalles pour chaque colonne ou ligne de DataSet.
Si Parameter a la valeur PARAMETER_DISTFROMMEAN, alors la moitié de la largeur de l'intervalle est renvoyée au lieu des limites de l'intervalle. Ce résultat convient par exemple à la représentation des intervalles de confiance d'une série de signaux comme indicateurs d'erreur dans un graphique. Le rang du résultat est alors réduit d'une unité à la fois, par exemple, si DataSet est bidimensionnel, une série de données est renvoyée au lieu d'une matrice de données à deux colonnes.
L'intervalle de confiance pour la valeur attendue est calculé par :
L'intervalle de confiance pour la variance est calculé par :
Ici, s2 désigne la variance d'échantillon corrigée, t(p,k) le quantile p de la distribution de Student-t avec k degrés de liberté et χ2(p,k) le quantile p de la distribution du khi-carré avec k degrés de liberté.
Disponible dans
Option Statistiques
Exemples
ConfidenceInterval({87, 112, 110, 87, 96, 118, 108, 114, 87, 90, 85, 84, 113, 90, 90, 104 }, 95, PARAMETER_MEAN)
Renvoie {91.05, 105.08}. Par exemple, la série de données est le nombre d'unités d'un produit vendues en 15 jours. On peut supposer que le comptage est distribué normalement. Dans 95% des cas, la distribution se situe entre 91 et 105 pièces.
Voir aussi
Objet d'analyse Intervalle de confiance
Littérature
[1] "Hartung, Joachim": "Statistik, 9. Auflage", page 160 f. "Oldenbourg Verlag GmbH, München", 1993. ISBN 3-486-22055-1.