Calcule les coefficients du numérateur et du dénominateur d'un filtre de crête IIR du second ordre (également appelé filtre résonant) qui peut être utilisé pour bloquer les fréquences en dehors d'une plage de fréquences étroite (filtre passe-bande à bande étroite).
Syntaxe
IIRPeakFilter(PeakFrequency, Bandwidth [ , SamplingRate ])
La syntaxe de la fonction IIRPeakFilter se compose des éléments suivants :
Section |
Description |
|---|---|
PeakFrequency |
Spécifie la fréquence de crête (fréquence de résonance) du filtre, c'est-à-dire la fréquence à retenir dans le signal. La fréquence doit être comprise entre 0 et 0,5 (moitié du taux d'échantillonnage normalisé à l'unité) ou entre 0 et 0,5 * SamplingRate. Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données réels sont autorisés, sauf Temps calendaire et Période de temps. La valeur doit être supérieure à 0. Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. |
Bandwidth |
Spécifie la largeur de bande (disposée symétriquement autour de la fréquence de résonance) du filtre. Elle définit la plage de fréquences en dehors de laquelle les fréquences sont bloquées (définie par le point -3 dB, c'est-à-dire l'endroit où 70,7 % de l'amplitude initiale du signal est atteinte). Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données réels sont autorisés, sauf Temps calendaire et Période de temps. La valeur doit être supérieure à 0. Si l'argument est une liste, alors son premier élément est pris. S'il s'agit à nouveau d'une liste, le processus est répété. |
SamplingRate |
Précise le taux d'échantillonnage. L'argument est facultatif. Si cet argument n'est pas spécifié, la fréquence limite doit être définie comme suit pour PeakFrequency une fréquence normalisée de 0 à 0,5 doit être spécifiée. Les structures de données autorisées sont Scalaire. Tous les types de données réels sont autorisés, sauf Temps calendaire et Période de temps. La valeur doit être supérieure à 0. Si l'argument est une liste, alors la fonction est exécutée pour chaque élément de la liste et le résultat est également une liste. |
Remarques
Les coefficients numérateur et dénominateur du filtre de crête IIR du deuxième ordre sont renvoyés sous forme de liste à deux éléments b et a. Utilisez la fonction Filter pour filtrer les données avec le filtre calculé.
Ce filtre représente un type de filtre coupe-bande à bande particulièrement étroite, qui ne conserve pas une large bande de fréquences, mais idéalement une seule fréquence exactement.
Le filtre a la réponse d'amplitude suivante (ici, par exemple, pour la fréquence de crête de 150 Hz et la largeur de bande de 5 Hz) :
Disponible dans
Option Filtres numériques et Option Analyse d'ordre
Exemples
Dim coeff = IIRPeakFilter(0.2, 0.02)
Filter(Signal, coeff, TRUE)
Les coefficients numérateur et dénominateur du filtre de crête sont d'abord calculés, puis les données sont filtrées avec correction de phase à l'aide de la fonction Filter. Le filtre a une fréquence de résonance de 0,2 et une largeur de bande de 0,02.
Dim coeff = IIRPeakFilter(100 Hz, 8 Hz, SamplingRate(Signal))
Filter(Signal, coeff, TRUE)
Les coefficients numérateur et dénominateur du filtre de crête sont d'abord calculés, puis les données sont filtrées avec correction de phase à l'aide de la fonction Filter. Le filtre a une fréquence de résonance de 100 Hz et une largeur de bande de 8 Hz.
Dim coeff = IIRPeakFilter(0.15, 0.02)
AmplitudeResponse(coeff, 100000)
Calculez la réponse en amplitude (avec 100 000 points de données) du filtre de crête pour la fréquence de résonance normalisée 0,15 et la largeur de bande 0,02 à l'aide de la fonction AmplitudeResponse.
Dim coeff = IIRPeakFilter(150 Hz, 5 Hz, 1000 Hz)
AmplitudeResponse(coeff, 500000, 1000 Hz)
Calculez la réponse en amplitude (avec 500 000 points de données) du filtre de crête pour la fréquence de résonance 150 Hz et la largeur de bande 5 Hz (fréquence d'échantillonnage 1 kHz) à l'aide de la fonction AmplitudeResponse.
Voir aussi
Littérature
[1] Sophocles J. Orfanidis: Introduction to Signal Processing. Prentice Hall, 1996.