Statistiques . Calculer facilement des tests statistiques et des distributions théoriques
L'option Statistiques vous offre un grand nombre de tests statistiques et la possibilité de calculer des distributions théoriques. Les procédures de test et d'estimation de la statistique inductive vous permettent de déduire la population dont vos données sont issues à partir d'échantillons. Un domaine d'application important pour la statistique inductive est le contrôle statistique de processus (SPC).
Caractéristiques de performance
Tests d'adaptation
Test du khi-carré avec nombre de classes prédéfinissable et test de Kolmogoroff-Smirnov sur la distribution normale et exponentielle. La probabilité d'erreur peut être sélectionnée dans chaque cas. Les paramètres des distributions peuvent être estimés ou prédéfinis.
Correction des valeurs aberrantes et test des valeurs aberrantes.
Test de David-Hartley-Pearson et test de Grubbs-Beck avec probabilité d'erreur sélectionnable.
ANOVA
Somme des carrés et somme moyenne des carrés des traitements (SST et MST), somme des carrés des erreurs (SSE), somme moyenne des carrés des erreurs (MSE), somme totale des carrés (SSG). La probabilité d'erreur peut être prédéfinie.
Tests de variance
Test de Bartlett et test F avec probabilité d'erreur sélectionnable.
Distributions
Distributions continues : Normale, lognormale, exponentielle et Weibull.
Distributions de test : Chi-carré, Student-t et F. Distributions discrètes : Binomiale et Poisson.
Intervalles de confiance
Pour la variance et l'espérance de la distribution normale avec un niveau de confiance sélectionnable.