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Documentación de FlexPro 2025

BartlettTest

Realiza una prueba de varianza de Bartlett.

Sintaxis

BartlettTest(Samples, ErrorProbability)

 

La sintaxis de la función BartlettTest consta de los siguientes elementos:

Parte

Descripción

Samples

Contiene una matriz de datos o una serie de señales con las muestras que se van a analizar.

Las estructuras de datos permitidas son Matriz de datos, Serie de señales y Serie de señales con componente X bidimensional. Se permiten todos los tipos de datos numéricos.

En los tipos de datos complejos se calcula un valor absoluto.

Si el argumento es una lista, la función se ejecuta para cada elemento de la lista y el resultado también es una lista.

ErrorProbability

Especifica la probabilidad de error en porcentaje en la que debe basarse la prueba.

Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos numéricos. El argumento se transforma en la unidad %.

El valor debe ser mayor o igual que 0 % y menor o igual que 100 %.

Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso.

Notas

El resultado es siempre el tipo de datos Valor booleano.

La prueba comprueba si las varianzas de varias muestras son significativamente diferentes o no. Las muestras deben proceder de una población con distribución normal.

La función devuelve un valor booleano que representa el resultado de la prueba:

Valor

Interpretación

FALSE

Se ha descartado la hipótesis. Las muestras son significativamente diferentes.

TRUE

Se ha aceptado la hipótesis. Las muestras no son significativamente diferentes.

Disponibilidad

Opción Estadística

Ejemplos

BartlettTest({{9.0, 15.4, 8.2, 3.9, 7.3, 10.8}, {7.3, 15.6, 14.2, 13.0, 6.8, 9.7}, {18.0, 9.6, 11.5, 19.4, 17.1, 14.4}}, 5)

Devuelve TRUE. Las varianzas de las seis muestras de la matriz de datos no son significativamente diferentes con una probabilidad de error del 5 %.

Véase también

Función ANOVA

Objeto de análisis Prueba de varianza

Opción Estadística

Bibliografía

[1] "Hartung, Joachim": "Statistik, 9. Auflage", página 617 ff. "Oldenbourg Verlag GmbH, München", 1993. ISBN 3-486-22055-1.