Calcula el espectro cruzado de Fourier con función de ventana de dos conjuntos de datos.
Sintaxis
CrossSpectrum(SignalA, SignalB, [ SpectrumType = SPECTRUM_DBNORM ], [ Window = WIN_HANNING+WIN_NORMALIZEAMPLITUDE ], [ Adjustment ], [ FFTLength = 0 ] [ , Peaks ])
La sintaxis de la función CrossSpectrum consta de los siguientes elementos:
Parte |
Descripción |
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SignalA |
El primer conjunto de datos que se va a analizar. Las estructuras de datos permitidas son Serie de datos, Matriz de datos, Señal y Serie de señales. Se permiten todos los tipos de datos reales excepto Tiempo de calendario y Intervalo de tiempo. No se permiten valores inválidos en este argumento. Se aplican restricciones adicionales al componente X. Los valores deben tener un espaciado positivo constante. No se permiten valores inválidos en este argumento. Si el argumento es una lista, la función se ejecuta para cada elemento de la lista y el resultado también es una lista. |
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SignalB |
El segundo conjunto de datos que se va a analizar. Las estructuras de datos permitidas son Serie de datos, Matriz de datos, Señal y Serie de señales. Se permiten todos los tipos de datos reales excepto Tiempo de calendario y Intervalo de tiempo. No se permiten valores inválidos en este argumento. Se aplican restricciones adicionales al componente X. Los valores deben tener un espaciado positivo constante. No se permiten valores inválidos en este argumento. Si el argumento es una lista, la función se ejecuta para cada elemento de la lista y el resultado también es una lista. |
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SpectrumType |
El tipo de espectro que se va a calcular. El argumento SpectrumType puede tener los siguientes valores:
Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos enteros. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. Se establece el valor predeterminado SPECTRUM_DBNORM si no se especifica el argumento. |
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Window |
La ventana fija o ajustable que se va a aplicar. El argumento Window puede tener los siguientes valores:
Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos enteros. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. Se establece el valor predeterminado WIN_HANNING+WIN_NORMALIZEAMPLITUDE si no se especifica el argumento. |
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Adjustment |
El ancho de Fourier unilateral como múltiplo del intervalo de frecuencia. El intervalo válido depende de la ventana y está comprendido entre 1,0 y 6,0. El valor predeterminado es 1,5 para una ventana de coseno cónico y 3,0 para el resto de las ventanas ajustables. Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos reales. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. |
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FFTLength |
La longitud de la transformada de Fourier. Si la longitud de la FFT especificada es mayor que la longitud de los datos, se añaden ceros. El rango válido está entre la longitud de los datos y la longitud máxima para la FFT. Un valor de -1 establece la longitud de la FFT a la siguiente potencia de 2 mayor. Un valor de 0 establece la longitud de la FFT en la longitud de datos. Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos enteros. El valor debe ser mayor o igual que -1 y menor o igual que 268435456. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. Se establece el valor predeterminado 0 si no se especifica el argumento. |
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Peaks |
Si se especifica, solo se emiten los picos del espectro interpolados por banda. Los picos pueden especificarse como un número o determinarse mediante un umbral de dB. Especifique un número positivo entre 1 y 100 sin unidad. Puede especificar un umbral dB como una magnitud física con la unidad dB entre 0,01 dB y 300 dB o como un número negativo entre -0,01 y -300 sin unidad. Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos reales. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. |
Notas
El resultado tiene la estructura de datos señal o serie de señales. Si el argumento SignalA es una serie de datos o una matriz de datos, el componente X del resultado contiene las frecuencias normalizadas de Nyquist. Si ambos conjuntos de datos tienen componentes X, estos deben ser idénticos. El número de valores de cada conjunto de datos y, en el caso de matrices de datos y series de señales, el número de columnas debe ser el mismo. Por ejemplo, puede combinar una serie de señales con una señal. En este caso, el espectro de la señal se calcula con los espectros de las columnas individuales de la serie de señales.
Disponibilidad
Opción Análisis espectral
Ejemplos
CrossSpectrum('Signal A', 'Signal B', SPECTRUM_AMPLITUDE, WIN_COS3MINSIDELOBE + WIN_NORMALIZEPOWER, 3, 0)
Calcula el espectro cruzado de Signal A y Signal B. Se selecciona Amplitud como tipo de espectro. La ventana utilizada es Cos 3 Minimun Sidelobe -71 dB W=3, normalizado a la potencia. La longitud de la FFT se establece en la longitud de datos. Este es un ejemplo del tutorial Análisis espectral cruzado.