Muestreo de señal

Compresión delta

La compresión delta reduce los datos de un conjunto de datos eliminando todos los valores cuya desviación respecto al valor anterior sea inferior a un Intervalo Y especificado. Aumentar el Número de predecesores mejora la asignación de pendientes en el conjunto de datos comprimidos.

Extracción de cada enésimo valor

La reducción se consigue copiando únicamente cada enésimo valor en el conjunto de datos de resultado. El Factor especifica cuántos valores deben tomarse y debe ser un número entero mayor o igual que 1. La Posición inicial especifica la posición del primer valor que debe tomarse.

Extracción de un valor por intervalo X

La reducción se realiza dividiendo el conjunto de datos en segmentos de la misma longitud X y tomando el primer valor de cada segmento. El conjunto de datos debe tener un componente X, pero este no tiene que ser equidistante. El Intervalo X especifica el tamaño de los segmentos y debe especificarse en la unidad del componente X.

Calculando un valor medio por intervalo X

La reducción se lleva a cabo dividiendo el conjunto de datos en segmentos de la misma longitud X y calculando el valor medio de cada segmento. El conjunto de datos debe tener un componente X, pero este no tiene que ser equidistante. El Intervalo X especifica el tamaño de los segmentos y debe especificarse en la unidad del componente X.

Remuestreo mediante FFT exacta-n

En el remuestreo mediante FFT, la señal de tiempo se transforma primero en el dominio de la frecuencia. Para reducir la frecuencia de muestreo, se recorta parte del espectro. A continuación, se transforma de nuevo al dominio del tiempo. Los datos deben muestrearse a una frecuencia constante. El Factor es la relación entre el número de valores anterior y el nuevo. No tiene que ser un número entero, pero debe ser mayor o igual que 1.

Remuestreo mediante interpolación lineal

El remuestreo se realiza mediante interpolación lineal. Los datos deben muestrearse a una frecuencia constante. El Factor es la relación entre el número de valores anterior y el nuevo. No tiene que ser un número entero, pero debe ser mayor o igual que 1.

Interpolación lineal de valores vecinos

La expansión se consigue mediante interpolación lineal, es decir, los valores vecinos se conectan mediante una línea recta que se analiza en el número de puntos correspondiente. El Factor debe ser un número entero y mayor o igual que 1.

Remuestreo mediante FFT exacta-n

En el remuestreo mediante FFT, la señal de tiempo se transforma primero en el dominio de la frecuencia. Para aumentar la frecuencia de muestreo, se añaden ceros al espectro. A continuación, se transforma de nuevo al dominio del tiempo. Los datos deben muestrearse a una frecuencia constante. El Factor es la relación entre el nuevo número de valores y el anterior. No tiene que ser un número entero, pero debe ser mayor o igual que 1.

Remuestreo mediante interpolación lineal

El remuestreo se realiza mediante interpolación lineal. El Factor es la relación entre el nuevo número de valores y el anterior. No tiene que ser un número entero, pero debe ser mayor o igual que 1.

Interpolación lineal sin extrapolación en los

Muestrea una señal mediante interpolación lineal. Los valores X a muestrear, que se encuentran antes del primer valor X de la señal o después del último valor X de la señal se establecen como inválidos.

Interpolación lineal con extrapolación en los bordes

Muestrea una señal mediante interpolación lineal. Los valores X a muestrear, que se encuentran antes del primer valor X de la señal o después del último valor X de la señal se extrapolan linealmente.

Asignación de un componente X especificando un intervalo de muestreo

Asigna un componente X a los datos o sustituye el componente X existente. Los valores X se calculan utilizando el Intervalo de muestreo especificado. El número de valores de la señal de salida se corresponde con el número de valores de la señal de entrada.