Puede utilizar este objeto de análisis para crear histogramas de sus datos.
Para crear un histograma, divida primero el rango de valores de su conjunto de datos en un número determinado de clases. A continuación, FlexPro cuenta el número de valores de cada clase, que luego forman el histograma.
Tiene dos opciones para especificar las clases: Puede especificar el número de clases en las que FlexPro debe dividir el rango de valores. FlexPro determina primero el máximo y el mínimo del conjunto de datos y divide el rango intermedio en el número especificado de clases de igual tamaño.
También puede especificar un conjunto de datos que contenga los límites de clase. Para obtener N clases, el conjunto de datos debe contener N-1 valores estrictamente monótonos crecientes que separen dos clases vecinas. Todos los valores del conjunto de datos de origen que sean menores que el primer valor del conjunto de datos con los límites de clase se asignan a la primera clase. La última clase corresponde a todos los valores que superan el último límite. Por lo tanto, en este caso los intervalos de la primera y la última clase están abiertos. También puede definir clases de diferentes anchos mediante la división de clases utilizando un conjunto de datos.
El resultado del recuento puede dar salida al objeto de análisis en siete normalizaciones diferentes:
Resultado |
Descripción |
|---|---|
Frecuencia absoluta |
Proporciona las frecuencias absolutas en las clases individuales. |
Frecuencia relativa |
Proporciona las frecuencias normalizadas a la suma de uno en las clases individuales. |
Frecuencia relativa, porcentual |
Proporciona las frecuencias normalizadas a la suma de cien en las clases individuales. |
Densidad |
Proporciona la densidad de probabilidad empírica, es decir, las frecuencias normalizadas a una integral de uno en las clases individuales. |
Densidad, porcentual |
Proporciona la densidad de probabilidad empírica en porcentaje, es decir, las frecuencias normalizadas a una integral de cien en las clases individuales. |
Distribución |
Proporciona la distribución de probabilidad empírica, es decir, las frecuencias acumuladas normalizadas a un valor máximo de uno. |
Distribución, porcentual |
Proporciona la distribución de probabilidad empírica en porcentaje, es decir, las frecuencias acumuladas normalizadas a un valor máximo de cien. |
El objeto de análisis proporciona como resultado una señal o una serie de señales, cuyo componente Y contiene las frecuencias contabilizadas y cuyo componente X contiene los centros de las clases seleccionadas. Si crea, por ejemplo, un diagrama de columnas, las columnas aparecerán en el centro de las clases que tengan asignadas. Sin embargo, como el objeto trabaja con clases de borde abiertos y, por tanto, sus anchos no están definidos, para calcular sus puntos medios de clase se toma el mismo ancho para las clases de márgenes que para sus clases vecinas inmediatas.
El siguiente gráfico muestra los diferentes resultados para una señal aleatoria distribuida normalmente con 1000 valores. La varianza de la distribución normal es igual a uno. Para la división de clases se utilizó un conjunto de datos con 61 límites de clase equidistantes en el intervalo [-3, +3]:
Funciones FPScript utilizadas
Véase también
Objeto de análisis Distribución empírica
* Este objeto de análisis no está disponible en FlexPro View.