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Documentación de FlexPro 2025

Prueba de valores atípicos

Con este objeto de análisis puede comprobar si hay valores atípicos en una muestra de una población distribuida de forma normal.

El objeto de análisis le ofrece dos pruebas diferentes:

Denominación

Procedimiento

Prueba de David-Hartley-Pearson

La prueba comprueba si el valor más grande o más pequeño de la muestra es un valor atípico o no, en función de qué valor tenga la mayor distancia respecto a la media. El tamaño de la muestra debe estar comprendido entre 3 y 1000 valores.

Prueba de Grubbs-Beck

La prueba comprueba si el valor más grande y/o más pequeño de la muestra es un valor atípico o no. El tamaño de la muestra debe estar comprendido entre 3 y 147 valores.

En función del procedimiento de prueba, son posibles los siguientes resultados:

a) Prueba de David-Hartley-Pearson

Valor

Interpretación

0

Se ha descartado la hipótesis. El valor más pequeño o más grande es un valor atípico con la probabilidad de error especificada.

1

Se ha aceptado la hipótesis. Los valores más pequeño y más grande no son valores atípicos con la probabilidad de error especificada.

2

No se ha podido determinar ningún resultado porque el tamaño de la muestra está fuera del rango válido.

b) Prueba de Grubbs-Beck

Valor

Interpretación

0

Los valores más pequeño y más grande son valores atípicos con la probabilidad de error especificada.

1

El valor más pequeño es un valor atípico con la probabilidad de error especificada.

2

El valor más grande es un valor atípico con la probabilidad de error especificada.

3

La muestra no presenta valores atípicos con la probabilidad de error especificada.

4

No se ha podido determinar ningún resultado porque el tamaño de la muestra está fuera del rango válido.

Bibliografía

Hartung, Joachim (1993). Statistik, 9. Auflage. Oldenbourg Verlag GmbH, München. ISBN 3-486-22055-1. Páginas 344 y siguientes

Funciones FPScript utilizadas

DavidHartleyPearsonTest

GrubbsBeckTest

Véase también

Opción Estadística

Objetos de análisis