Puede utilizar este objeto de análisis para realizar pruebas de ajuste para muestras de poblaciones distribuidas normal o exponencialmente.
Con las pruebas de ajuste puede comprobar si las observaciones independientes de una muestra proceden de una población con distribución normal o exponencial. El objeto de análisis le ofrece dos pruebas diferentes:
Denominación |
Procedimiento |
|---|---|
Prueba de chi-cuadrado |
Se realiza un recuento de la muestra, que se compara con la distribución esperada. Como el resultado depende del número de clases, la prueba debe realizarse con distintos números de clases si es necesario. |
Prueba de Kolmogoroff-Smirnov |
En primer lugar, se determina la función de densidad empírica de la muestra y, a continuación, se crea la mayor diferencia entre esta densidad y la función de densidad de la distribución que se va a comprobar. Esta diferencia se compara con un valor crítico. La prueba es especialmente adecuada para muestras pequeñas y reacciona bien a los valores atípicos. Puede especificar directamente los parámetros de la distribución para los que desea comprobar la muestra o hacer que se estimen a partir de la muestra. |
El objeto utiliza las funciones ChiSquareTest y KolmogorovSmirnovTest.
Los límites de clase para la prueba chi-cuadrado se definen de forma que, si la distribución que se va a probar es exacta, las clases estén todas igual de pobladas. El número de clases debe elegirse de forma que, como mínimo, el 20 % de estas tengan al menos 5 valores y todas las clases tengan al menos un valor. Si no es así, no se puede determinar ningún resultado.
El resultado puede tener los siguientes valores:
Valor |
Interpretación |
|---|---|
0 |
Se ha rechazado la hipótesis, es decir, la muestra no procede de una población con la distribución especificada. |
1 |
Se ha aceptado la hipótesis, es decir, la muestra procede de una población con la distribución especificada. |
2 |
No se pudo determinar ningún resultado (véase arriba). |
Bibliografía
Hartung, Joachim (1993). Statistik, 9. Auflage. Oldenbourg Verlag GmbH, München. ISBN 3-486-22055-1. Páginas 182 y siguientes, 216 y siguientes