Puede utilizar este objeto de análisis para calcular varias regresiones para un conjunto de datos.
Si se conoce la relación funcional entre los componentes X e Y de una señal, es posible sustituir los datos por una fórmula que la aproxime con la mayor precisión posible. Para ello, se especifica una función de modelo en la que se utilizan coeficientes aún desconocidos, que deben determinarse de forma que el error cuadrático entre los datos sin procesar y su representación matemática sea lo más pequeño posible. Esta medida de ajuste, también conocida como χ² (Chi-cuadrado), corresponde a la suma de los cuadrados de todas las desviaciones de la función de modelo aproximado con respecto a los datos.
FlexPro le permite calcular las siguientes regresiones:
Denominación |
Función del modelo |
|---|---|
Regresión lineal |
f(x) = a + b * x |
Regresión logarítmica |
f(x) = a * log10(b * x) |
Regresión exponencial |
f(x) = a * exp(b * x) |
Al calcular la regresión, se determinan los dos coeficientes a y b.
Regresión dinámica y estática
La regresión le ofrece dos alternativas para calcular los coeficientes: Puede calcular los factores una vez e introducirlos de forma estática en la función de regresión, o utilizar un cálculo dinámico de los factores. En este caso, los factores siempre se vuelven a calcular si cambian los datos de origen.
Función de regresión y coeficientes de regresión
Puede elegir si desea la función de regresión, es decir, una fórmula en la que se han insertado los coeficientes calculados, o bien los coeficientes de regresión como una serie de datos con tres valores como resultado. El tercer valor de la serie de datos es la medida de ajuste χ².
Evaluación de la función de regresión
Mientras que el conjunto de datos solo contiene puntos discretos de la curva característica, puede determinar libremente los valores X para los que se debe analizar la función de modelo para la regresión calculada. Para ello, seleccione la opción Utilizar otro conjunto de datos como variable independiente X en la pestaña Datos e introduzca un conjunto de datos para los valores X. Por lo tanto, la regresión también es adecuada para extrapolar datos.
Funciones FPScript utilizadas
Véase también
Objeto de análisis Aproximación
* Este objeto de análisis no está disponible en FlexPro View.