Saltar navegación

Documentación de FlexPro 2025

GrubbsBeckTest

Realiza una prueba de valores atípicos de Grubbs-Beck. La prueba comprueba si el valor mayor y/o menor de la muestra pertenece a la muestra o no.

Sintaxis

GrubbsBeckTest(Sample, ErrorProbability, Result)

 

La sintaxis de la función GrubbsBeckTest consta de los siguientes elementos:

Parte

Descripción

Sample

Contiene la muestra a analizar con un mínimo de 3 valores y un máximo de 147 valores.

Las estructuras de datos permitidas son Serie de datos y Señal. Se permiten todos los tipos de datos numéricos.

En los tipos de datos complejos se calcula un valor absoluto.

Si el argumento es una lista, la función se ejecuta para cada elemento de la lista y el resultado también es una lista.

ErrorProbability

Especifica la probabilidad de error en porcentaje en la que debe basarse la prueba. Aquí se admiten los valores 0,5, 1, 2,5, 5 y 10 %.

Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos numéricos. El argumento se transforma en la unidad %.

Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso.

Result

Determina el resultado de la función.

El argumento Result puede tener los siguientes valores:

Constante

Significado

TEST_RESULT

Se emite el resultado de la prueba.

TEST_REMOVE_OUTLIER

Se emite la muestra en la que se han invalidado todos los valores atípicos. En este caso, la prueba se repite con los valores restantes hasta que no se reconozcan más valores atípicos.

Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso.

Notas

La muestra debe proceder de una población estadística con distribución normal.

El resultado es un valor escalar entero con el resultado de la prueba o la muestra ajustada al valor atípico con tipo de datos número de coma flotante de 64 bits. Los valores reconocidos como atípicos se marcan como inválidos.

En el primer caso, son posibles los siguientes valores:

Valor

Interpretación

0

Los valores más pequeños y más grandes son valores atípicos con la probabilidad de error especificada.

1

El valor más pequeño es un valor atípico con la probabilidad de error especificada.

2

El valor más grande es un valor atípico con la probabilidad de error especificada.

3

No hay valores atípicos en la muestra con la probabilidad de error especificada.

4

No se ha podido determinar ningún resultado porque el tamaño de la muestra está fuera del rango válido.

Disponibilidad

Opción Estadística

Ejemplos

Dim data = {36, 37, 39, 39, 40, 40, 41, 41, 41, 42, 44, 46}
GrubbsBeckTest(data, 1 %, TEST_RESULT)
 

Devuelve 3s. Con una probabilidad de error del uno por ciento, ni el valor más pequeño ni el más grande son valores atípicos, ya que se aplica lo siguiente:(Mean(data) - Minimum(data)) / Sqrt(Variance(data)) = (40,5 - 36) / 2,74 = 1,64 < 2,55 = T12;0,99 (cuantil de la prueba de Grubbs-Beck)

(Maximum(data) - Mean(data)) / Sqrt(Variance(data)) = (46 - 40,5) / 2,74 = 2,01 < 2,55 = T12;0,99 (cuantil de la prueba de Grubbs-Beck)

Véase también

Función DavidHartleyPearsonTest

Objeto de análisis Prueba de valores atípicos

Opción Estadística

Bibliografía

[1] "Hartung, Joachim": "Statistik, 9. Auflage", página 344 f. "Oldenbourg Verlag GmbH, München", 1993. ISBN 3-486-22055-1.