Calcula un intervalo de confianza para la media o la varianza de la población (distribuida normalmente) perteneciente a la muestra especificada.
Sintaxis
ConfidenceInterval(Sample, ConfidenceLevel, Parameter [ , Mode = PROCESS_ROWS ])
La sintaxis de la función ConfidenceInterval consta de los siguientes elementos:
Parte |
Descripción |
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Sample |
Es la muestra que se va a analizar. Todas las estructuras de datos están permitidas. Se permiten todos los tipos de datos numéricos. En los tipos de datos complejos se calcula un valor absoluto. Si el argumento es una lista, la función se ejecuta para cada elemento de la lista y el resultado también es una lista. |
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ConfidenceLevel |
Indica en porcentaje el nivel de confianza en el que se basa el cálculo. Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos numéricos. El argumento se transforma en la unidad %. El valor debe ser mayor o igual que 0 % y menor o igual que 100 %. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. |
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Parameter |
Selecciona el parámetro para el que debe calcularse un intervalo de confianza. El argumento Parameter puede tener los siguientes valores:
Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. |
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Mode |
Especifica cómo deben procesarse las matrices de datos y las series de señales. El argumento Mode puede tener los siguientes valores:
Se establece el valor predeterminado PROCESS_ROWS si no se especifica el argumento. |
Notas
Como resultado, la función devuelve una serie de datos del tipo de datos En coma flotante de 64 bits.
La muestra debe proceder de una población distribuida normalmente.
La función devuelve como resultado una serie de datos con dos valores en coma flotante, que contiene los límites inferior y superior del intervalo. Si DataSet es una serie de datos o una señal, el resultado es una serie de datos que contiene los límites inferior y superior del intervalo. Si DataSet es bidimensional, el resultado es una matriz de datos o una serie de señales con dos columnas que contienen los límites inferior y superior de los intervalos para cada columna o fila de DataSet.
Si Parameter tiene el valor PARAMETER_DISTFROMMEAN, se devuelve la mitad del ancho del intervalo en lugar de los límites del intervalo. Este resultado es adecuado, por ejemplo, para mostrar los intervalos de confianza de una serie de señales como indicadores de error en un diagrama. El rango del resultado se reduce entonces en uno en cada caso, por ejemplo, en el caso de que DataSet sea bidimensional, se devuelve una serie de datos en lugar de una matriz de datos con dos columnas.
El intervalo de confianza para la media se calcula mediante:
El intervalo de confianza para la varianza se calcula mediante:
Aquí, s2 denota la varianza de la muestra corregida, t(p,k) es el cuantil p de la distribución t de Student con k grados de libertad y χ2(p,k) es el cuantil p de la distribución chi-cuadrado con k grados de libertad.
Disponibilidad
Opción Estadística
Ejemplos
ConfidenceInterval({87, 112, 110, 87, 96, 118, 108, 114, 87, 90, 85, 84, 113, 90, 90, 104 }, 95, PARAMETER_MEAN)
Devuelve {91.05, 105.08}. La serie de datos es, por ejemplo, el número de unidades vendidas de un producto a lo largo de 15 días. Se puede suponer que el recuento se distribuye normalmente. Por tanto, en el 95 % de los casos, las ventas se sitúan entre 91 y 105 unidades.
Véase también
Objeto de análisis Intervalo de confianza
Bibliografía
[1] "Hartung, Joachim": "Statistik, 9. Auflage", página 160 f. "Oldenbourg Verlag GmbH, München", 1993. ISBN 3-486-22055-1.