Determina la desviación media absoluta respecto al valor medio de un conjunto de datos. Se determinan las diferencias de cada valor con respecto a la media del conjunto de datos y se calcula el promedio de estas diferencias.
Sintaxis
AbsoluteDeviationFromMean(DataSet, [ Mode = PROCESS_ROWS ] [ , IntervalWidth ])
La sintaxis de la función AbsoluteDeviationFromMean consta de los siguientes elementos:
Parte |
Descripción |
|---|---|
DataSet |
El conjunto de datos que se va a evaluar. Todas las estructuras de datos están permitidas. Se permiten todos los tipos de datos numéricos. En los tipos de datos complejos se calcula un valor absoluto. Si el argumento es una lista, la función se ejecuta para cada elemento de la lista y el resultado también es una lista. |
Mode |
Especifica cómo deben procesarse las matrices de datos y las series de señales. El argumento Mode puede tener los siguientes valores:
Se establece el valor predeterminado PROCESS_ROWS si no se especifica el argumento. |
IntervalWidth |
Este argumento es necesario para determinar las desviaciones móviles y de bloque con respecto a la media. A continuación, el ancho del intervalo especifica el número de valores que se deben tener en cuenta. El ancho debe ser un número impar. De lo contrario, el intervalo es asimétrico y se incluye en el cálculo un valor más a la derecha del centro que a la izquierda. Las estructuras de datos permitidas son Valor escalar. Se permiten todos los tipos de datos enteros. El valor debe ser mayor o igual que 1. Si el argumento es una lista, se toma su primer elemento. Si se trata de nuevo de una lista, se repite el proceso. |
Notas
El resultado es siempre el tipo de datos En coma flotante de 64 bits.
En el caso de señales y series de señales, se procesa el componente Y y, si es posible, se adopta el componente X o Z. Al calcular las desviaciones móviles y de bloque con respecto a la media, la estructura de datos del resultado corresponde a la del argumento. Si por el contrario DataSet es una serie de datos o una señal, el resultado es un valor escalar con la desviación media absoluta requerida; en caso contrario, el resultado es una serie de datos o una señal con una desviación media absoluta por columna o fila.
Disponibilidad
FlexPro Basic, Professional, Developer Suite
Ejemplos
AbsoluteDeviationFromMean({1, 4, 7}) |
Devuelve 2.0. La media de la serie de datos es 4. El primer y tercer valor se desvían de la media por 3. Por lo tanto, el resultado se calcula como (3 + 0 + 3) / 3. |
AbsoluteDeviationFromMean({{1, 4, 7}, {1, 4, 7}}) |
Devuelve {0.0, 0.0, 0.0}. La función calcula la desviación media absoluta de la media fila por fila de la matriz. |
AbsoluteDeviationFromMean({{1, 4, 7}, {1, 4, 7}}, PROCESS_COLUMNS) |
Devuelve {2.0, 2.0}. La función calcula la desviación media absoluta de la media columna por columna de la matriz. |
AbsoluteDeviationFromMean({1, 2, 3, 2, 1}, CALC_MOVING, 3) |
Devuelve { 0.5, 0.6666666666666666, 0.4444444444444445, 0.6666666666666666, 0.5 }. La función calcula la desviación media móvil absoluta de la media para {1, 2}, {1, 2, 3}, {2, 3, 2}, {3, 2, 1} y {2, 1}. |
AbsoluteDeviationFromMean({1, 2, 3, 4, 4.5, 5}, CALC_BLOCK, 3) |
Devuelve { 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 }. La función calcula la desviación media absoluta de la media para {1, 2, 3} y {4, 4.5, 5} bloque por bloque. |